Попов
Дмитрий

Финам, AI4DEV

AI Agent Engineer

• AI4DEV: внутренняя инициатива по внедрению кодинговых агентов в разработку — объективный выбор agent runtime и моделей и автономный пайплайн подготовки изменений.
• В рамках партнёрского проекта с Финам разработал с нуля ключевые компоненты Koda — AI-платформы для разработчиков: CLI-агент (оркестрация LLM, tool calling), бэкенд и API, веб-личный кабинет (SaaS) и desktop-приложение. Отвечаю за архитектуру, агентные сценарии, интеграции, релизы и сопровождение пилотных внедрений. Продукт запущен: 3000+ пользователей, 10+ организаций в пилотах.
• Собрал benchmark на реальных задачах из истории 5 внутренних репозиториев (TypeScript/React, Node.js, Python, Rust): отобрал 16 задач из 111 кандидатов по схеме base commit → задача → решение агента → проверка → gold commit. Для каждой задачи — подтверждённый RED→GREEN (FAIL_TO_PASS) без production-доступов и секретов; оценивается поведение решения, а не сходство с эталонным diff.
• Сравнил три agent-харнеса (PI, DSH, OMP) на 15 задачах: доля решённых, целевые и регрессионные тесты (9 000+), токены, время и число шагов. Выбрал OMP для mrbot: 14/15 решённых задач наравне с лидером при −6,9% токенов и ~3% меньшем времени агента.
• Разработал mrbot: задача в Telegram → уточнение требований → реализация в изолированном окружении → merge request в GitLab. Исследование кодовой базы и критерии приёмки до кода, отдельный агент-проверяющий, ограниченный цикл доработки и возобновление задач после остановки.
• Спроектировал доказательную приёмку: сравнение с исходной версией, регрессионные тесты «падает до — проходит после», независимые пробы проверяющего, защищённые от правок агента-автора, и повторная проверка финальной версии. В MR человек получает код, результаты проверок и открытые вопросы; непроверенный критерий остаётся неподтверждённым.

TypeScript · Node.js · Agent Evaluation · GitLab CI · Vitest

finam.ru · kodacode.ru · habr.com/koda

Лаборатория ИИ «Финам»

Data Engineer

• Построил систему получения данных для обучения и оценки LLM: краулеры и механизмы сбора для 150+ источников (API, веб, Telegram-каналы).
• Построил пайплайны очистки и подготовки датасетов: непрерывный поток 4000+ структурированных статей в день (включая ~1000 из Telegram-каналов) вместо разовых ручных выгрузок ускорил итерации обучения и оценки моделей.

TypeScript · Node.js · Docker

finam.ru

Сбер, команда GigaCode

AI Developer / R&D Engineer

• GigaCode: AI-ассистент для программистов на базе LLM — автодополнение и генерация кода, юнит-тесты, рефакторинг, интеграция в IDE.
• Развивал расширение GigaCode для VSCode в команде ~10 человек: участвовал в полном рефакторинге под новую версию продукта.
• Разработал для фичи Next Edit семантический разбор для структурного сжатия кода: разбиение на сниппеты с сохранением сигнатур; реализовано для всех поддерживаемых языков.
• R&D: исследование и прототипирование агентных фич, оптимизация промтов, кастомные пайплайны. Разработал плагин GigaCode для JupyterLab.
• Разработал обучающие курсы и материалы по продукту для сотрудников и вузов; выступал с докладами на конференциях и митапах.

TypeScript · VSCode Extension API · JupyterLab

gigacode.ru · gitverse.ru/features/gigacode

АО «Бизнес Решения»

Fullstack-разработчик

• Запустил noapp.me — платформу создания Telegram-ботов с автоматическим развертыванием и дешевым масштабированием; один из первых выходов на этот рынок.
• Построил стриминговую платформу совместной онлайн-игры в квесты («Клаустрофобия»): видеопотоки RTSP/RTP/WebRTC, игровые механики, автоматизация спецэффектов. Совместные трансляции со стримерами собирали миллионы зрителей.
• Разработал новую платформу СМИ «Русская планета»: генератор статических статей с динамическим кэшированием и AI-автогенерацией контента; скорость выдачи и отказоустойчивость важнее мгновенной публикации правок. Выдерживала 1 млн+ посетителей в день при минимальных ресурсах сервера.
• Создал web-игру QUIZ для авиакомпании: работа при ограниченных ресурсах на борту, восстановление после сбоев, локальная оплата в полете.

Node.js · React · Redis · MongoDB · Kurento · WebRTC · WebSocket · WebMIDI · Strapi · Telegram API · JAMstack